基本信息
修保新，男，博士生导师。
教育背景
- 1996年9月——2000年7月，国防科技大学系统工程与数学系，应用数学专业，学士学位；
- 2000年9月——2002年7月，国防科技大学理色情网站，应用数学专业，攻读硕士学位；
- 2002年6月——2006年12月，国防科技大学信息系统与管理色情网站，管理科学与工程专业，博士学位（提前攻博）。
研究方向
主要从事数字化体系平行智能、面向体系的大模型应用等方面研究，包括体系知识化建模、平行体系认知、体系优化设计、平行体系演化与探索性评估、领域大模型构建与应用等。
工作经历
- 2025年1月至今：色情网站 ，教授
- 2019年10月——2024年12月，色情网站 特聘研究员；
- 2006年12月——2019年7月，国防科技大学某国家级重点实验室，讲师、副研究员，研究室副主任、主任。
讲授课程
体系工程原理/体系工程理论与应用
招生专业
系统科学、计算机科学与技术、电子信息
科研项目
近5年主持国家级、省部级、重大工程等科研项目10余项。
获得中国指挥与控制学会科学技术进步一等奖1项，军队科技进步二等奖科3项、三等奖3项。
代表性科研成果
专著：
[1] 敏捷指挥控制组织结构设计方法，国防工业出版社，2016.
[2] 体系工程理论与方法，科学出版社，2010.
论文：
[1] Quantifying Conformance Between Object-Centric Event Logs and Models, IEEE Access, 2024, vol 12.
[2] Diagnosing Conformance Between Object-Centric Event Logs and Models, IEEE Acces, 2023, vol.11.
[3] Multiple weak supervision for short text classification, APPLIED INTELLIGENCE, JAN 2022
[4] Discovery of Object-Centric Behavioral Constraint Models With Noise, IEEE Access, 2022, vol.10.
[5] Revisiting the power of reinsertion for optimal targets of network attack, Journal of Cloud Computing, 2020, vol 9.
[6] 面向海上移动目标的空天协同连续观测模型研究,系统工程理论与实践,2018.
发明专利
[1] 基于预训练模型增强的图谱关系抽取方法，CN202410876214.9
[2] 在线文字识别模型训练方法、在线文字识别方法及装置，CN202410833543.5
[3] 基于度量学习的文字笔迹显示方法，CN202410260746
[4] 基于时间关系感知的时序知识图谱补全方法，CN202311334014.2
[5] 一种基于多重弱监督集成的短文本分类方法，CN202010211121.6
[6] 关联计算的预处理方法及装置，ZL201610050952.3
学术兼职
- 中国指挥与控制学会智能博弈与兵棋推演专业委员会常务委员；
- 中国指挥与控制学会大模型与决策智能专业委员会常务委员；
- 中国指挥与控制学会平行智能指挥控制与管理专业委员会委员；
- 中国人工智能学会机器学习专业委员会委员。
